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Um guia empresarial de RAG que realmente recupera a verdade
Uma arquitetura testada em campo para fundamentar LLMs nos seus próprios documentos, contratos e chamados, com padrões de avaliação que podem ser executados em produção.
03 / Biblioteca de pesquisaNesta página
Comece pelos documentos em que as pessoas já confiam.
Fundação
Os sistemas RAG de alto desempenho começam com a definição dos responsáveis pelas fontes. Contratos, procedimentos operacionais padrão, chamados de suporte e documentos de políticas precisam de regras claras de atualização e fluxos de revisão antes de entrar em um índice vetorial.
Construa a estrutura de avaliação antes da demonstração executiva.
Avaliação
Um sistema RAG útil precisa de testes repetíveis de relevância, precisão das citações, qualidade das recusas e latência. Sem essa estrutura, as equipes não conseguem determinar se uma mudança de modelo melhorou a recuperação ou apenas produziu respostas mais convincentes.
- Crie perguntas de referência a partir de jornadas reais dos usuários.
- Avalie as citações separadamente do texto gerado.
- Registre as falhas de recuperação como itens do backlog do produto, não como falhas do modelo.
Faça as correções retornarem à base de conhecimento.
Operações
As interfaces de revisão devem registrar respostas erradas, fontes ausentes e documentos desatualizados. O sistema se fortalece quando as equipes de operações podem corrigir o conhecimento sem esperar por um ciclo completo de engenharia.
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