--- title: "RAG et systèmes de connaissances | Quantlix" description: "Connaissances d’entreprise et RAG : sources approuvées, recherche selon les permissions, réponses référencées et évaluation. Définissez leur maintenance." canonical: "https://quantlix.com/fr-fr/services/rag-et-systemes-de-connaissances/" last-updated: 2026-10-09 --- Source: https://quantlix.com/fr-fr/services/rag-et-systemes-de-connaissances/ Language: fr-FR Description: Connaissances d’entreprise et RAG : sources approuvées, recherche selon les permissions, réponses référencées et évaluation. Définissez leur maintenance. # RAG et systèmes de connaissances Connaissances d’entreprise et RAG : sources approuvées, recherche selon les permissions, réponses référencées et évaluation. Définissez leur maintenance. [Parlons de votre projet](https://quantlix.com/fr-fr/contact/) [Découvrir le service](https://quantlix.com/fr-fr/services/rag-et-systemes-de-connaissances/#service-scope) ![Illustration de réseau portant la mention RAG](https://quantlix.com/_astro/rag.CUnbr-KJ_20opy2.webp) Image illustrative. ## Un objectif clair. Une approche concrète. ### Quand ce service est pertinent La génération augmentée par récupération, ou RAG, recherche des sources pertinentes avant qu’un modèle prépare une réponse. Quantlix définit des systèmes de connaissances autour de documents approuvés, de propriétaires, de permissions et de références. La première étape consiste souvent à déterminer la procédure à jour et la personne qui peut la corriger. ### Processus et critères d’acceptation Exemple illustratif : un ingénieur cherche la procédure d’une machine. La recherche doit distinguer les équipements similaires, filtrer les documents restreints et identifier la révision approuvée. L’évaluation sépare la recherche de la bonne source de la production d’une réponse étayée. Incluez les questions sans réponse, les instructions contradictoires, les documents retirés et les accès révoqués. Une citation doit soutenir la réponse. Actualisation et permissions exigent un responsable. ### Préparer la découverte Un assistant documentaire dépend de la qualité et de l’accès à ses sources. Quantlix évalue séparément la recherche et les réponses pour identifier la contrainte réelle. Fournissez des documents et des questions représentatifs, y compris les questions à refuser. Définissez les responsables de l’actualisation et des autorisations. ## Comment nous pouvons vous aider Un périmètre précis, défini autour de vos priorités. ### Préparation des connaissances Examiner la structure, l'actualité et les droits des documents. ### Conception de la recherche Combiner recherche, classement et sélection du contexte pour les questions réelles. ### Réponses fondées sur les sources Afficher les références et évaluer les réponses incomplètes ou non étayées. ## Des connaissances traçables Rechercher les documents autorisés avant de générer une réponse référencée. - Sources autorisées - Recherche - Modèle de langage - Réponse avec sources ## Ce que le travail vous apporte Convenons de livrables utiles et vérifiables avant de commencer. - Inventaire documentaire - Prototype de recherche - Questions d'évaluation - Stratégie d'actualisation ### Points de référence Ces ressources éclairent la discussion. Les exigences applicables sont définies pour votre projet. - [NIST AI Risk Management Framework](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework) - [OWASP ASVS](https://owasp.org/projects/asvs) ## Un travail de qualité commence par une compréhension commune. De très petits PODs réunissent un expert du domaine précis et des ingénieurs ayant une expérience sectorielle pertinente. L’équipe relie le contexte opérationnel aux décisions logicielles. Les responsabilités, la collaboration et le support sont convenus pour chaque mission. Chaque mission commence par un périmètre convenu et un devis spécifique au projet. [Comment nous définissons le périmètre et le prix des projets](https://quantlix.com/fr-fr/tarifs/) ### Guides pratiques pour la prochaine décision - [Choisir un partenaire d’IA industrielle](https://quantlix.com/fr-fr/blog/choisir-partenaire-ia-industrielle/) - [RAG, ajustement ou automatisation des processus ?](https://quantlix.com/fr-fr/blog/rag-ajustement-automatisation-processus/) - [Checklist de préparation des agents IA de longue durée](https://quantlix.com/fr-fr/blog/preparation-agents-ia-longue-duree/) ### Partir du problème réel Comprendre les personnes, les objectifs métier et les contraintes à l’origine du besoin. Définir le périmètre et ce qui constitue un résultat utile. ### Rendre la direction concrète Utiliser des ateliers, des recherches et des premières versions pour explorer les options. Examiner les compromis avec votre équipe avant de choisir une direction. ### Avancer par étapes vérifiables Affiner le travail convenu grâce à des revues régulières. Documenter les décisions, transmettre les livrables et prévoir l’accompagnement nécessaire. ## Vos questions, nos réponses Les détails pratiques à examiner avant de commencer. **Quelle différence entre RAG et adaptation ?** Le RAG recherche les sources lors de la demande. L'adaptation modifie le comportement grâce aux exemples d'entraînement. **Les documents restreints sont-ils accessibles ?** La recherche doit appliquer les autorisations avant de transmettre le contenu au modèle ou à l'utilisateur. **Le RAG évite-t-il toutes les erreurs ?** La recherche aide à étayer les réponses. Leur exactitude exige toujours des évaluations, des sources utiles et des solutions de repli. ## Associer les bons services Découvrez les services qui peuvent soutenir la suite de votre projet. [Voir tous les services](https://quantlix.com/fr-fr/services/) ![Tracés de circuits formant une tête humaine sur fond bleu](https://quantlix.com/_astro/artificial-intelligence.z-Hurd7C_Z2l7A16.webp) ### [Intelligence artificielle](https://quantlix.com/fr-fr/services/intelligence-artificielle/) IA industrielle pour l’inspection, la maintenance et l’aide à la décision. Quantlix définit données, intégrations, évaluation et contrôle humain. ![Ordinateur portable près de graphiques imprimés sur un bureau](https://quantlix.com/_astro/data-analytics.DsZ_dvPM_Z1g9Jo7.webp) ### [Analyse de données](https://quantlix.com/fr-fr/services/analyse-de-donnees/) Quantlix développe des pipelines de données et des outils décisionnels pour transformer les données opérationnelles en indicateurs définis et analyses utiles. ![Illustration de circuits portant la mention Generative AI](https://quantlix.com/_astro/generative-ai.w0LRubVo_28mHUX.webp) ### [Solutions d'IA générative](https://quantlix.com/fr-fr/services/intelligence-artificielle-generative/) Quantlix crée des processus d'IA générative pour rédiger du contenu et produire des visuels, avec consignes de marque, validation et intégration éditoriale. ## Parlons de ce qui doit changer. Présentez-nous votre défi, vos questions et votre point de départ. Nous définirons ensemble la prochaine étape. [Parlons de votre projet](https://quantlix.com/fr-fr/contact/)