- Données métier
- Adaptation du modèle
- Évaluation
Affinage et évaluation des LLM
Adaptez les modèles de langage à vos données et évaluez leur précision et leur comportement
Découvrez ce service: Affinage et évaluation des LLMNous relions ingénierie logicielle, intelligence artificielle, cloud et design pour résoudre les problèmes qui comptent pour votre activité et les personnes qui la font vivre.
Découvrez QuantlixNotre base est à Islamabad. Notre travail dépasse les frontières.

Une chaîne de production, un chantier et une filière alimentaire ont des besoins différents. Nous partons des opérations, des personnes et des contraintes propres à votre contexte.
Usines connectées, inspection qualité et planification de la production
Planification de projets, opérations de chantier et systèmes de bâtiment connectés
Traçabilité alimentaire, contrôle qualité et opérations de production
Réunissez les disciplines utiles à votre projet : stratégie et design, logiciel et données, IA et cloud, ou marketing et croissance.
Découvrez tous les services
Logiciels d’entreprise sur mesure pour simplifier les opérations
Automatisation intelligente et solutions d’apprentissage automatique
Applications web évolutives et adaptatives
Méthodes de conception centrées sur l’utilisateur
Adaptez les modèles à votre domaine, choisissez où exécuter l’inférence et reliez l’intelligence aux opérations physiques. Le cas d’usage guide les choix.
Adaptez les modèles de langage à vos données et évaluez leur précision et leur comportement
Découvrez ce service: Affinage et évaluation des LLMDéployez des modèles de langage sous votre contrôle sur site et sur des appareils en périphérie
Découvrez ce service: LLM souverains et déploiement en périphérieVision par ordinateur, robotique et IA pour les systèmes industriels du monde physique
Découvrez ce service: IA physique et robotiquePrendre les décisions importantes ensemble, les valider tôt et transmettre un système que votre équipe peut comprendre et exploiter.
Identifier le problème métier, les besoins des utilisateurs, les systèmes, les données et les contraintes.
Explorer l’expérience et l’architecture. Utiliser des prototypes pour rendre les compromis concrets.
Livrer progressivement, intégrer vos systèmes et revoir la qualité avec votre équipe.
Préparer le déploiement, la supervision, les responsabilités et l’évolution du système.
Notre approche relie la décision métier à la décision technique, en impliquant les personnes concernées dès le début.
Découvrez notre approcheComprendre les personnes, l’environnement et la contrainte avant de choisir un outil.
Expliquer les hypothèses et les compromis pour que les équipes techniques et métier décident ensemble.
Considérer l’utilisation, l’exploitation, la maintenance et l’évolution du système après sa première version.
Commencez par un problème métier précis, les personnes concernées et les systèmes existants. Nous pouvons vous aider à définir le périmètre, identifier les dépendances et décider quoi valider en premier.
Cela dépend de la tâche et des données disponibles. Nous considérons les modèles existants, la génération augmentée par récupération et l’affinage, puis évaluons l’approche selon vos exigences avant de choisir le déploiement.
Oui, lorsque le modèle, le matériel et le cas d’usage le permettent. Nous évaluons la latence, la connectivité, l’accès aux données, les licences et l’exploitation. La souveraineté nécessite aussi des décisions de gouvernance et de contrôle, au-delà de l’emplacement d’un serveur.
Oui. L’intégration et la modernisation commencent par la compréhension de votre architecture et de vos processus actuels. Le périmètre, les responsabilités et la transmission sont convenus dans le cadre du projet.
Nos expertises comprennent le marketing digital et la gestion des réseaux sociaux, ainsi que la stratégie de marque, le design d’expérience et le développement web. Les canaux, les contenus et les rapports sont définis selon votre public et vos objectifs.
Présentez-nous le défi, vos systèmes actuels et ce qu’un résultat utile représenterait pour vous. Nous commencerons là.
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